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科技部開放AI語音數據資料集，加速台灣中文語音助理服務應用發展 | 數位焦點 | 數位 | 聯合新聞網
科技部稍早宣布將對外開放AI語音數據資料集內容，首波將提供「科技大擂台 與AI對話」競賽所使用語音試題資料，內容長度達400小時，除了自行錄製資料，更結合內政部警政署警察廣播電臺，以及教育部國立教育廣播電臺所提供相關語音資料，透過編輯整理成高品質的數據集，希望藉此讓更多以中文為主的人工智慧語音助理應用加速發展。 分享 facebook 由於製作團購折價卷精準的語音識別模型，通常需要完整的語音數據資料，並且配合正確的資料標註，如此才能讓電腦系統更有效率學習，同時讓識別精準度提昇。但因為目前市場缺乏有系統整理且資料長度充裕的中文語音資料集，使得對應中文語音使用的助理服務相對較少，多半仍以中國大陸地區的服務過年送禮推薦2018熱門商品為主，對於台灣地區使用需求相對較無法符合在地用語習慣。 因此，科技部攜手國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心 (STPI)打造高品質的中文語音數據集 (Dataset)，同時也由警察廣播電臺宣介慈及教育廣播電臺謝忠武兩位台長協助建立，並且邀請台北科技大學廖元甫副教授協助語音資料標註，預計對外發燒好康熱賣商品英文開放民間企業、學術研究單位免費授權使用，希望藉此加速推動人工智慧相關技術應用研發突破，進而提升台灣市場競爭力。此次釋出長度約達400小時的AI語音數據資料集，將透過國家實驗研究院高速網路與計算中心資料集平台 (NCHC DATA MARKET)上架，預計透過對外開放縮減發展語音助理服務過程中所需資料標註人力和時間成本，藉此加快更多人工智慧語音識別應用服務推行。 分享 facebook 《原文刊登於合作媒網友一致推薦周年慶體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
才說過勞是種病 世衛自打臉改稱「職業現象」
世界衛生組織(WHO)日前首度將「過勞」(burn out)納入被運用在醫師診斷與醫療保險指標中的「國際疾病分類」(International Classification of Diseases)，不料話才說出口，卻改口稱是「職業現象」(occupational phenomenon)，專指在職場環境中產生的現象，並不適用在其他領域。
綜合外媒報導，世界衛生組織日前宣布首次將「過勞」列入「國際疾病分類」第11修訂版(ICD-11)，以便醫師在診斷及醫療保險衡量賠償問題。不料事隔才一日，世衛便改口稱是「口誤」，過勞只是一種「精選優惠職業現象」，世衛解釋，其實過勞早在第10修訂版(ICD-10)就已被列出，這次是據現有研究改變其定義。
原本世衛將過勞認定是一種病況，其特點包括「感到筋疲力竭或精力耗盡」、「對工作產生倦怠感或忿忿不平」、「專業效率降低」，但改口後解釋，過勞是一種「職業現象」，可能會導致部分人必須尋求照護，但並不是一種病況，而是「一種無法成功克服長期工作壓力的概念化綜合症」，專指在職場環境中產生的現象，並不適用在其他領域。
日前世界衛生大會(WHA)決議，國際疾病分類第11修訂版將從2022年1月起生效，包含多項其他新增內容，包括把「強迫性性行為」歸類為心理障礙，但未視為成癮行為；此外，也首次把嗜打電玩歸類為遊戲成癮，並與賭博及吸食諸如海洛因等毒品成癮同列。
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